TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CONVENCIONAL:
Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
· Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
· Sistemas Expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
· Redes Bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.
· Inteligencia Artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL:
La inteligencia computacional también conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:
· Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
· Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
· Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga).
· Razonamiento automatizado
· Robótica
· algoritmos para controlar el comportamiento de los robots.
· Visión por computador
· algoritmos para extraer objetos tridimensionales de una imagen bidimensional.
No hay comentarios:
Publicar un comentario